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AI芯片国际市场尚未成型,ASIC研究突破能提高芯片地位
来源:金智创新 | 作者:亚通数据整理 | 发布时间: 2019-10-29 | 107 次浏览 | 分享到:

        人工智能的发展在推进,芯片的生产和应用速度也在增快,现在因为深度学习产生的需求,主要是通过芯片的技术层次研究来实现。



人工智能下的芯片新需求


        在产业应用没有大规模兴起之时,使用这类已有的通用芯片可以避免专门研发定制芯片(
ASIC)的高投入和高风险。但是,由于这类通用芯片设计初衷并非专门针对深度学习,因而存在性能、功耗等方面的瓶颈。随着人工智能应用规模的扩大,这类问题将日益突出。


        正如
CPU改变了当年庞大的计算机一样,人工智能ASIC芯片也将大幅改变如今AI硬件设备的面貌。如大名鼎鼎的AlphaGo使用了约170个图形处理器(GPU)和1200 个中央处理器(CPU),这些设备需要占用一个机房,还要配备大功率的空调,以及多名专家进行系统维护。而如果全部使用专用芯片,非常可能只需要一个盒子大小,且功耗也会大幅降低。


        在芯片需求还未成规模、深度学习算法暂未稳定需要不断迭代改进的情况下,利用具备可重构特性的
FPGA芯片来实现半定制的人工智能芯片是理想选择。随着人工智能算法和应用技术的日益发展,以及人工智能专用芯片ASIC产业环境的逐渐成熟,人工智能下ASIC将成为人工智能计算芯片发展的必然趋势。


数字货币挖矿产业也属于芯片市场


        数字货币挖矿产业在全球形成了价值近
200亿元的市场。这个新兴产业本质上属于芯片市场。挖矿的实质就是比拼矿机公司研发的芯片算力。


        矿机芯片由于软件应用单一,在短时间内快速走过了迭代进化历程
——CPUGPUFPGA,再到ASIC(专用集成电路)芯片。作为全球排名第一和第二的矿机公司巨头,比特大陆和嘉楠耘智应用成熟的ASIC芯片技术,在矿机芯片领域垄断了近90%的全球市场。这是全球芯片行业中,鲜有的被中国公司垄断的细分市场。


        中国芯片在设计、制造、封测三大产业链环节均落后于世界先进水平,部分领域甚至跟发达国家有
10-20年的差距。这让中国的芯片领域过分依赖进口贸易。全球调研机构IC Insights2016年公布了全球半导体20强,前20位中没有中国公司上榜。


        但这一情形在
2017年有所改变。IC Insights2017年公布的全球前十大芯片设计公司(按销售收入),国内有两家企业进入前十名:华为海思和紫光集团分别以47.15亿美元和20.50亿美元的收入分居第7位和第10位。由于专利积累、软件生态配套不足等原因,中国在已经落后的传统芯片领域想要追赶领先者颇为困难。而在没有太多历史包袱、有新技术突破的芯片领域,中国跟其他国家站在同一起跑线上,有机会占据领先位置。


ASIC
是国内芯片的新机遇


        近几年,中芯国际、华为海思等中国企业发展迅速,已经在半导体芯片市场开始有了一席之地。但一直以来,受制于高端芯片技术的封锁,一直没有找到一个突破桎梏的契机。
区块链行业的泡沫逐渐回归理性的阶段,ASIC芯片在诸多大牌厂商明星产品面前显得渺小的多,这就需要另寻他地,对于国内的诸多芯片企业来说也是一个不可多得的机遇。


        从
2014年到2017年,中芯国际的年营业收入从19.7亿美元增长到31.01美元。从负增长到最高30.32%的增长率,中芯国际只用了两年。但在2017年,中芯国际的营收增长率下滑至6.42%,这侧面说明了中芯国际也存在成长力不足的情况。步入2018年,在国家队注资入场后,中芯国际上半年的营业收入达到17.22亿美元,同比增长11.49%。预期中芯国际的下半年营收会比上半年有更强劲的增长,大概率今年营业收入增长率会超过2017年。


        中国芯片在设计、制造、封测三大产业链环节均落后于世界先进水平,部分领域甚至跟发达国家有
10-20年的差距。这让中国的芯片领域过分依赖进口贸易。全球调研机构IC Insights2016年公布了全球半导体20强,前20位中没有中国公司上榜。


        由于专利积累、软件生态配套不足等原因,中国在已经落后的传统芯片领域想要追赶领先者颇为困难。而在没有太多历史包袱、有新技术突破的芯片领域,中国跟其他国家站在同一起跑线上,有机会占据领先位置。现阶段,中国弯道超车的希望存在于人工智能(
AI)芯片领域。


        谷歌和英伟达公司是人工智能处理领域的两大巨头,但英伟达主要专注于
GPU。人工智能领域的ASIC专用芯片仍是一片蓝海,尚未出现足以垄断市场的巨头公司。


        在
AI领域专用芯片,除了谷歌,研发者大多为充满活力的新兴公司,其中活跃着不少中国公司,如寒武纪、地平线等。AI芯片上可以说是美国第一,中国第二。目前人工智能芯片正在重演矿机芯片的演化路径——CPU/GPU/FPGAASIC专用芯片。而国内企业也有机会将成熟的ASIC芯片技术拓展到人工智能领域。


        在
AI芯片市场,现在的国际市场还未形成市场定局,国内通过在AI芯片的研究能够成为新的市场突破点,提高中国芯片市场在国际市场的话语权。


 
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